Statistiques & pilotage

Statistiques, analyse de données & pilotage

Faire parler vos chiffres au-delà de l'évidence. Analyse de données, tableaux de bord et rapports sur mesure.

Trois besoins, une même exigence

Vos données racontent déjà quelque chose : des évolutions, des variations, une saisonnalité, des comportements différents selon l'origine des visites ou le type de client. Encore faut-il les rendre lisibles et utiles.

Comprendre une situation

Pourquoi l'activité commerciale varie, où se concentrent les écarts, quels délais s'allongent.

Suivre une activité

Des indicateurs définis ensemble, mis à jour avec la périodicité adaptée.

Vérifier l'effet d'une action

Comparer avant et après une modification, en tenant compte du contexte.

Démonstration : un même chiffre, plusieurs lectures

Deux canaux amènent des visiteurs vers un site. Selon l'indicateur observé, l'un ou l'autre paraît le plus intéressant. Utilisez le sélecteur pour changer d'indicateur : les valeurs, les unités et l'échelle changent avec lui.

Démonstration — données fictives

Visites échelle de 0 à 1 000
Canal A 1 000 visites
Canal B 400 visites
Demandes de contact échelle de 0 à 20
Canal A 10 demandes
Canal B 12 demandes
Taux de contact échelle de 0 à 4 %
Canal A 1 %
Canal B 3 %

Démonstration — données fictives — tableau des valeurs
CanalVisitesDemandes de contactTaux de contact
Canal A1 000101 %
Canal B400123 %

Lecture. Dans cet exemple fictif, le Canal B reçoit moins de visites que le Canal A (400 contre 1 000), mais il génère davantage de demandes de contact (12 contre 10). Son taux de contact atteint donc 3 %, contre 1 %.

Ce constat ne dit rien, à lui seul, de la rentabilité d'un canal ni des causes de l'écart. Il invite à vérifier la période observée, la définition d'une « demande » et le contexte de chaque canal avant toute décision.

Un chiffre a besoin d'un cadre

Avant d'interpréter, trois questions :

  • Une définition : qu'appelle-t-on exactement une « demande » ou une « conversion » ?
  • Une période : sur quelle durée, et cette période est-elle représentative ?
  • Un contexte : une campagne, une saison, un changement sur le site ?

Une corrélation n'est pas une cause. Une analyse sérieuse le dit, et précise ce que les données permettent — ou non — de conclure.

Du recueil à l'alerte

Chaque étape a son rôle ; leur importance dépend de la qualité des données de départ et de l'usage attendu.

  1. Recueillir

    Fichiers, exports, API ou bases existantes.

  2. Vérifier

    Doublons, valeurs manquantes, incohérences.

  3. Enrichir ou rapprocher

    Croiser des sources qui ne se parlent pas.

  4. Analyser

    Évolutions, écarts, saisonnalité, comportements.

  5. Restituer

    Une forme adaptée à ceux qui décident.

  6. Alerter

    Signaler ce qui sort de l'ordinaire.

Livrables possibles

La forme suit l'usage : un document pour une décision ponctuelle, un tableau de bord pour un suivi régulier.

Analyse commentée
Les chiffres, leur lecture et leurs limites, expliqués clairement.
Rapport PDF
Un document de synthèse à partager ou archiver.
Rapport récurrent
Produit automatiquement à la périodicité choisie.
Tableau de bord
Interactif, filtrable, centré sur les indicateurs utiles.
Partage sécurisé
Un espace d'accès réservé pour vos interlocuteurs, si le projet le demande.
Alertes
Un message lorsqu'un seuil ou une situation définie est atteint.

Avec les solutions Corsican Projects

Une application métier ou un site internet produisent des données : l'analyse et le pilotage peuvent être prévus dès leur conception.

De façon indépendante

L'offre est aussi accessible seule, à partir de vos fichiers, exports, API ou bases existantes, selon les accès et le périmètre disponibles.

Des chiffres que vous aimeriez mieux comprendre ?

Indiquez quelles données vous possédez et la question à laquelle vous cherchez une réponse.